自動テストの利点
テスト自動化とは?
アプリケーションのテストは、品質保証の重要な側面の 1 つです。数年前までは手動テストが標準でしたが、今日の組織は自動テストを永久に採用し始めています。では、テスト自動化とは何でしょうか?
テスト自動化は、自動化ソリューションを使用してテストを実行するソフトウェア テストの方法です。次に、その結果と期待される結果を比較するレポートを生成し、チームがアプリケーションの品質を評価するのに役立ちます。テスト自動化が手動テストに取って代わるという一般的な通説とは異なり、おそらく、質の高いエンジニアがより短い時間とより少ない労力でより多くのテストを行えるようになります。
テストの自動化が重要なのはなぜ?
人間の頭脳が提供できるものに代わるものはありませんが、手動テストは退屈で、繰り返しが多く、退屈な作業になる場合があります。さらに、アプリケーションは時間の経過とともに大きくなるばかりなので、手動でのテストはさらに複雑になり、チームの生産的な時間と労力が浪費されます。
手動テストでもエラーが発生しやすいため、欠陥の挿入率が大幅に高くなり、ソフトウェアの品質が低下します。CISQ のレポートによると、米国における低品質ソフトウェアのコストは約 2 兆 8,400 億ドルでした。細かいレベルで見ると、開発段階でバグを修正するのに 100 ドルかかる場合、本番環境で同じバグを修正するには 10,000 ドルかかります。
テストの自動化により人的エラーが削減され、一貫性のある信頼性の高い結果が毎回生成されます。これは、チームの品質の向上、バグ修正コストの削減、労力の軽減、生産性の向上を意味します。
自動テストの利点とは?
1. 時間と費用の節約:
アジャイル プロセスにより、ソフトウェア機能をより迅速に (理想的には 4 週間ごとまたはそれ以下で) 提供できるため、機能の提供が大幅に高速化されます。この傾向は 2000 年代初頭にテクノロジー企業の間で人気を博し、現在では標準的な慣行となっています。この方法は人気がありますが、データによると、ソフトウェア テストがアジャイル配信プロセスの速度に対する最大のボトルネックであることが示されています。GitLab がアジャイル実践者にアジャイル デリバリ ライフ サイクルの最大のボトルネックについてインタビューしたところ、回答者の半数以上が、開発プロセス全体の遅延の原因はテストにあると述べました。時間との闘いにおける最大の障害としてテストが挙げられました。
2. テスト範囲の拡大:
複雑なエンタープライズ アプリケーションでは、エンドツーエンドのテストを実行するために大規模なチームとかなりの時間が必要です。テスト自動化 (特にノーコード) を使用すると、ボタンを数回クリックするだけで、あらゆるサイズのアプリケーションをエンドツーエンドで数分または数時間でテストできます。これにより、異種アプリケーションや構成全体でより多くの機能をテストできるようになり、その結果、カバレッジが強化され、品質が向上します。また、テスト範囲が広範であるため、開発段階の早い段階でバグを特定できる可能性が高まり、運用上の問題や満足のいかないユーザー エクスペリエンスが減少します。World Quality Report 2020-21 では、「テストによる要件カバレッジ」が、テスト担当者がアプリケーションの品質と自動化ソリューションの効率を評価するために使用する主要なパラメーターであると記載されています。カバレッジが高くなると、ソリューションの効率が向上し、アプリケーションの品質が向上します。
3. 精度の向上:
手動テスターの経験と専門知識によって、アプリケーションがどの程度徹底的にテストされるかが決まります。テスト自動化を正確に実装すると、これらのパラメーターへの依存がなくなり、毎回期待どおりの結果が得られます。品質に影響を与えるもう 1 つの側面は、手作業によるミスです。品質エンジニアがどれほど細心の注意を払っているかに関係なく、いくつかの手順を見逃したり、間違ったデータを入力したり、些細な手動エラーが発生する可能性が常にあり、アプリケーションの品質低下につながります。テスト自動化を使用すると、ソリューションが確実にステップを正確に実行し、偏見なく各ステップをレポートすることができます。
4. 継続的テストの実現を支援:
継続的テストとは、テスト対象のアプリケーションに関連するビジネス リスクに関するフィードバックを迅速に得るために、自動テストを中断なく実行することを指します。その結果、バグに関連するフィードバックが改善され、ビジネス リスクが最小限に抑えられます。したがって、継続的なテストは DevOps プロセスの不可欠な部分を形成し、チームが連携して作業できるようになります。テスト自動化を使用すると、アプリケーションを迅速にテストできるため、継続的なテストを実現できます。これにより、シフト左テストを実装できます。これにより、テストが開発プロセスの最後におけるボトルネックではなく、SDLC の初期の重要な部分になります。
5. 再利用性の実現 :
手動テスト、特に回帰テストは、コードの小さな変更をすべてテストする必要があるため、非常に面倒に思えるかもしれません。スクリプトを作成し、それを何度も実行するのは悪夢以外の何ものでもありません。コードなしのテスト自動化を使用すると、コードベースが変更されたときにテスト ケースを作成したり手動で実行したりする必要がありません。代わりに、ソリューションは、追加の労力やコストをかけずに、必要に応じて再利用および実行できるテスト スクリプトを作成します。自動化ソリューションが事前に構築されたキーワードを提供している場合、労力はさらに削減されます。
6. より迅速なフィードバックの提供 :
テスト自動化のもう 1 つの利点は、即時フィードバックです。開発者とテスター間のこのフィードバック ループは、より高品質で優れたカスタマー エクスペリエンスを提供する上で重要な役割を果たします。フィードバックが速いほど、バグ修正にかかる時間が短縮され、ダウンタイムが短縮されます。特に製品がすでに市場に投入されている場合は、外出先でエラーを修正し、カスタマー エクスペリエンスや顧客満足度を損なうことがないようにできます。自動化ソリューションが事前に構築されたキーワードを提供している場合、労力はさらに削減されます。手動テストでは、バグの特定と特定、修正、新機能のテストに非常に時間がかかり、顧客体験の低下につながる可能性があります。
7. チームの士気を向上させる :
テストの自動化により、チームの士気が向上します。これは評価すべき目に見えないパラメータのように思えますが、結果は多くの場合非常に貴重です。マッキンゼー グローバル インスティテュートのレポートでは、約 60% の職業において、構成要素となる活動の少なくとも 3 分の 1 が自動化できる可能性があると述べています。品質保証とテストも同様です。テストの自動化は、仕事の反復的で日常的な部分を引き継ぎ、人間が最も得意なこと、つまりブレインストーミングやアイデア出しに専念できるようにします。新たに得た時間と能力により、挑戦的でよりやりがいのあるタスクに集中できるようになり、チームの生産性と革新性が高まり、最高品質の仕事を提供できるようになります。また、テストの自動化により、QA チームは自動化が重要な役割を果たすことができないユーザビリティ テスト、探索的テスト、アドホック テストなどの手動テストを効果的に実行できるようになります。
8. 情報セキュリティの約束 :
テスト データの品質によって、テストの効果が大きく決まります。残念ながら、高品質のテスト データを手動で作成し、ライブ データベースのコピーでテストするには時間がかかります。テスト自動化ソリューションを使用すると、テスト データベースを作成および保護し、必要に応じて使用できます。
9. 簡単なレポート作成で作業が楽になる :
手動テストでのレポート作成は面倒です。これには、作成されたテスト スクリプトの数と修正されたバグの数が常に更新され、相互に依存関係が生じます。テストの自動化により、レポート作成がシームレスになります。Avo Assure のようなテスト自動化ソリューションでは、各ステップの実行のスクリーンショットとビデオを取得できるため、エラーの特定と修正が容易になります。
10. スケーラビリティの提供 :
手動テストは比較的スケーラブルですが、スケーリングに必要な投資と時間が配信スケジュールに影響を与える可能性があります。これは単に、手動テストのスケールアップは、プロジェクトにさらに手を加える必要があることを意味します。彼らを入社させてトレーニングするには時間がかかります。一方、テストの自動化は数分で拡張できます。これは単に、テスト自動化ソリューションにさらに多くのテスト実行者を追加することを意味します。
テストを自動化すべきでないのはどのような場合?
自動テストは、組織が時間、労力、コストのメリットを達成するのに役立ちます。ただし、手動テストを完全に排除すべきではないため、100% のテスト自動化は決して推奨されません。以下は、テストを自動化すべきではない場合です。
- 探索的テスト
- エンドユーザーのユーザビリティテスト
- 戦略的思考と開発を伴うアプリケーション
– テスト専門家が考えられるすべてのシナリオをテストする場合に最適 - ユーザーエクスペリエンステスト
- ROI が低いテストケース
- インストールとセットアップのテスト
- 自動化が手動テストよりも時間がかかる場合
- 非反復的なテストケース
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